Analytics & Tracking

Google Analytics 4 (GA4)

Kurz erklärt

Google Analytics 4 (GA4) ist Googles aktuelle Webanalyse-Plattform. Sie basiert auf einem eventbasierten Datenmodell und bietet plattformübergreifendes Tracking für Websites und Apps.

Event-Modell

GA4 ist eventbasiert: jede Interaktion ist ein Event mit Parametern. Empfohlene Events und Custom Events sollten dokumentiert sein. User-ID und Measurement Protocol erweitern Use Cases.

Exploration Reports

Explorations ermoeglichen Funnels, Pfad- und Segment-Overlays jenseits Standardreports. BigQuery Export liefert Rohdaten fuer SQL, Attribution und Data Science. Kosten und Datenschutz im Blick behalten.

BigQuery

Der Export erlaubt Joins mit CRM und Ads-Daten. Schema-Updates von Google erfordern Monitoring. Partitionierung und Clustering reduzieren Kosten.

Consent Mode

Consent Mode beeinflusst Messluecken und Modellierung. Abstimmung mit CMP und Marketing-Team ist noetig. Testing in DebugView und Tag Assistant validiert Implementierung.

Reporting-Kultur

Standardreports decken nicht alles ab. Definieren Sie wenige Executive-KPIs und tiefe Drill-Downs fuer Spezialisten. Custom Dimensions und Audiences aus GA4 an Ads zurueckspielen, wenn Strategie das erfordert.

Datenqualitaet

  • Spam Referral: Filter und Property-Einstellungen pruefen
  • Cross-Domain: Linker und Measurement nur mit Plan
  • PII: Nie in Event-Parametern, Hashes nur mit Legal-OK

Schulung und Dokumentation

Teams wechseln: Ohne Event-Katalog und Aenderungslog geht Wissen verloren. Jede neue Property sollte einen Onboarding-Guide erhalten.

Audience Building und Ads

GA4 Audiences lassen sich an Google Ads exportieren, wenn Verknuepfungen und Consent stimmen. Predictive Audiences nutzen Modellierung; sie brauchen ausreichend Datenqualitaet. Regeln dokumentieren, damit niemand unbewusst sensible Segmente erzeugt.

Custom Dimensions Kosten

Jede zusaetzliche Dimension erhoeht Komplexitaet. Priorisieren Sie Groessen, die Geschaeftsentscheidungen treiben, nicht jedes interne Label. Regelmaessige Audits entfernen ungenutzte Definitionen.

Migration von UA

Historische UA-Daten sind nicht eins zu eins vergleichbar. Parallelmessung und Notizen in Reports erklaeren Brueche. Alte Custom Metrics sollten auf GA4-Events gemappt werden, nicht kopiert ohne Konzept.

App und Web zusammenfuehren

Firebase und GA4 Properties koennen verknuepft werden; Events muessen semantisch uebereinstimmen. Unterschiedliche User-IDs zwischen App und Web erzeugen fragmentierte Journeys, wenn nicht gejoint wird.

Kostenkontrolle BigQuery

Exportvolumen explodiert bei schlecht gefilterten Queries. Sampling in explorativen Analysen nutzen, bevor teure Scans in Produktion laufen. Kosten-Alerts im Cloud-Billing aktivieren.